一种面向企业商务智能的数据可视化分析方法和系统

本发明具体涉及一种面向企业商务智能的数据可视化分析方法和系统,该方法应用于包括数据源层,数据预处理层和可视化分析层的可视化分析系统中,包括:所述数据源层对各数据源的原始数据进行采集,并存储在数据仓库中;所述数据预处理层从所述数据仓库中采集数据,并对采集到的数据进行数据预处理,并将预处理后的数据存储在已清理数据库中;所述可视化分析层通过可视化分析器按照用户选择的数据处理算法对所述可视化分析数据库中的数据进行可视化分析,并向用户输出可视化分析结果.通过本发明的技术方案,可实现数据的分布式管理,并行计算及数据的可视化分析及呈现.

专利信息可视化分析系统构建研究

专利信息覆盖了世界90%以上的科技研究成果,而其中80%的技术成果没有包含在学术论文和公开出版物中。据世界知识产权组织统计,全球目前有6300万篇专利,一般来说,普通人是很难用肉眼从如此众多的专利中看出整个专利的分布状况及隐含信息,需要借助现代化的信息技术和专业化的专利分析工具。由于国内外的专利分析系统有着不同的局限并且使用费用高昂,本文提出了一份专利信息可视化的低成本解决方案并予以实施。本文首先从现有专利分析系统的不足为切入点,提出了专利信息可视化分析系统的概念。接着从数据收集、数据仓库构建、ETL系统构建、多维分析模型构建及数据挖掘模块构建等方面详细的论证和介绍了专利可视化分析系统的构建与实现过程。专利数据仓库是专利数据的物理存储地,本文详细介绍和阐述了专利数据仓库的构建过程并从专利分析的各个角度出发设计了4个事实存储表和4个维度存储表,虽然本文后面的章节只用到了其中的两个事实表,但余下的两个事实表是后续研发的资源。ETL系统把所搜集的专利数据进行清洗、提取,装载到专利数据仓库中;其中数据仓库的设计与ETL系统的设计占据了整个工程50%~60%的时间。其后从维度构建和数据立方体的构建两个角度阐述多维分析模型设计过程。在多维分析模型构建好以后,又在该模型上增加了一些专利计量或专利分析的指标。为了扩展系统更多功能,本文又在专利可视化分析系统上引入了关联分析、聚类分析和时序分析等数据挖掘模型。最后,把开发完成后的专利可视化分析系统进行了简单的应用。本文的主要创新点是:一是将商业智能技术运用在专利信息可视化分析上;二是建立了一个低成本易使用的专利信息可视化分析解决方案,并利用湖南省专利数据进行了实证分析和有效检验。

科学数据分析的智能化方法

随着计算能力的提高,越来越多复杂的物理现象可以通过数值方法来模拟,但由此产生的数据往往是大规模、时变、高维和多属性的,传统的可视化方法和可视化软件在处理这类数据时将面临两个难题:一是计算量太大,用户无法交互式分析数据,需要耗费大量时间才能生成一幅局部图像;二是传统的可视化方法难以将高维、多属性复杂数据同时映射到2维显示图像上,难以有效分析这类数据。将信息论、数据挖掘、机器学习等手段引入科学数据分析中,辅助分析人员对复杂科学数据进行半自动的分析,是一种有前景的解决方案。本文介绍几类对大规模流场数据进行数据挖掘、自动流线布局、流线聚类、高维映射、自动视点选择的科学数据分析方法,这些方法能够将许多可视化过程自动化,并提供新的可视化手段,提高用户的分析效率。

SAP发布企业级SaaS商业智能解决方案

日前,SAP宣布正式推出SAP BusinessObjects BI OnDemand解决方案.这款解决方案能以灵活的方式提供出完整的商业智能工具套件,它主要面向企业中所有随时可能用到商业智能的普通人员.该解决方案 出色的易用性还体现在使用者无需相关经验或培训即可上手,能够对各种来源的数据进行访问和可视化检索,再根据详细用户指引生成报告,进行分析.此外,这一 创新的解决方案将采用基于业务需求的分层定价模式,使企业可以根据自己当前的需求简单明了地进行选择,以确保成本效率最佳.

Power BI数据分析与数据可视化

本书详细阐述了与PowerBI相关的解决方案,包括商业智能和PowerBI简介,启动和运行PowerBIDesktop,连接和塑造数据,创建数据模型和计算,解锁洞察结果,创建最终的报表,发布和共享,在PowerBIService中使用报表,理解仪表板,应用程序和安全性,数据网关和刷新数据集等内容.此外,本书还提供了相应的示例,代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程.本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册.

基于数据仓库、可视化技术的调度智能分析系统设计与实现

主要介绍了调度智能分析各种建设目标,根据这些目标要求并基于公司已有的数据中心,采用数据仓库技术建设数据集市.详细介绍了数据集市建设中遇到的各种技术难点的处理方法,包括表结构形式,表名标准化,数据预处理等.在完成数据集市建设后,根据不同的展示需求,分别使用BI,JAVA等技术对信息进行可视化展示.重点介绍了BI有关建模,开发等细节问题和注意事项.本文所介绍的各种技术都已在项目中得到实际使用,有效解决了项目遇到的各种难点,为电网企业类似系统的建设提供了可行的解决方案.