面向图书馆数据资源建设的智慧数据研究:内涵界定,技术应用 与研究启示

【目的/意义】全面梳理与综述智慧数据研究及应用情况,思考分析对文献图书馆数据资源建设可能带来的影响,为学科研究发展提供参考借鉴.【方法/过程】通过系统梳理与计量分析国内外智慧数据重要相关文献,刻画智慧数据发展态势与主题布局,对智慧数据的概念内涵,要素特征,组织理论模型,技术体系架构以及典型应用场景进行深入阐述与分析.【结果/结论】智慧数据作为一种具有场景化,数据化,语义化与知识化的智能引擎,借鉴其特征提出了图书馆在数据资源建设方面,建议"面向国家重大复杂科学问题的认知与决策场景,面向AI场域的多场景,面向垂直领域场景以及面向产业创新全链条场景"建设场景化,专业化,关联化与知识化的数据知识资源.【创新/局限】系统性梳理智慧数据的国内外研究现状,结合图书馆数据资源建设提出了相应的现实启示.

基于神经网络和有限状态机的游戏AI决策引擎设计与实现

计算机硬件的发展以及越来越多的复杂的大型游戏发布,人工智能成为游戏中不可或缺的一部分,游戏中引入人工智能逐渐成为了一款游戏吸引玩家的有效手段之一.人工智能在游戏中能增加玩家的挑战性,创造更真实的虚拟世界,增加游戏的可玩性,辅助其他功能. 人工智能在游戏上的实现,有两种不同的方式.一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或生物机体所用的方法相似.这种方法称为工程学方法,它的编程方式虽然简单,智能效果显著,可是算法和程序一旦固定下来,智能就很难再进一步提高.另一种是模拟法,它不仅要看智能效果,还要求实现方法和人类或生物机体所用的方法相同或类似.人工神经网络是模拟人类或生物大脑中神经元的活动方式,属于模拟法. 人工神经网络入门难度大,编程者需要为每一个对象设置一个智能系统来进行控制,新设置好的智能系统,虽然一开始什么都不懂,但它拥有学习的能力,可以通过学习,不断提升智能,不断适应环境,应付各种情况.通常来讲,使用人工神经网络虽然编程复杂,但编写完成后的维护工作,将比使用其他方式编程后的维护更加省力. 本文通过描述了当前游戏中应用的人工智能技术的概念和现状,对人工神经网络在游戏中的应用进行了说明,并采用人工神经网络和工程学编程方法结合构建一个完整的人工智能系统,并将该人工智能系统应用于MOBA类游戏《英魂之刃》.

基于AI决策及引擎的流程执行方法,装置,设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于AI决策及引擎的流程执行方法,装置,设备及介质,能够启动预先构建的核心流程引擎并封装初始流程,将至少一个子任务与核心流程引擎进行适配,响应接收到的待处理任务及所述待处理任务的附属信息,驱动核心流程引擎运转,基于AI决策算法对配置节点生成推荐决策,根据推荐决策处理配置节点,并响应配置节点完成处理,驱动核心流程引擎继续流转,直至待处理任务执行完毕,进而结合人工智能实现对所述待处理任务的自动执行,既提高了所述待处理任务的处理效率,又确保了所述待处理任务执行的准确度.本发明还涉及区块链技术,核心流程引擎可存储至区块链.