校园一卡通数据分析平台研究与设计

校园一卡通系统作为数字化校园建设中重要的一环,其"一卡在手,走遍校园"的优越性使得校园卡成为师生校园生活中不可或缺的重要工具.然而,目前的校园一卡通系统,虽然在具体应用上功能越来越丰富,但是对消费流水数据的深层次的分析还十分缺乏. 校园一卡通系统的核心数据库中存储着所有的师生的身份信息和校园卡使用记录,如餐饮消费记录,班车收费记录,浴室洗浴记录,开水房和直饮水消费记录,超市消费记录,就医记录,图书罚款记录等.这些数据真实地反映了师生在校园生活中的消费情况,其中隐含了大量的信息,但是这些信息,知识是不直观的.通过对这些数据的深入挖掘,我们可能会得到一些分析结果,从数据中找出问题,发现潜在的知识.学校管理者就可以对在校师生的消费情况和规律有一个量化的认识,通过分析得到的知识来合理的分配资源,降低管理成本,这对校园的规划建设和学校学生管理工作,都具有重要的作用.因此,建立校园卡数据分析平台具有切实的意义. 本文主要设计并实现一个针对校园一卡通消费数据的分析展示平台,主要使用到了数据仓库,联机分析处理技术以及数据挖掘技术.首先,简要介绍了校园一卡通系统,阐明了建设一卡通数据分析平台的重要性,其次,介绍了所涉及到的理论知识和相关技术,再次,在对校园一卡通系统的数据详细分析的基础上,提出系统设计需求.最后,利用SQL Server2008Analysis Services,对数据源进行集成,转换,载入,建立数据仓库,对学生的消费数据进行分析,利用数据可视化技术,将分析的数据结果展示给用户. 该系统在功能实现上,主要有用户群体分析,消费行为分析,一卡通系统监测,贫困生挖掘四个主要模块,本文将数据仓库和数据挖掘技术应用到校园一卡通系统的数据分析中,是数据仓库和数据挖掘技术在高校信息化建设中的一次尝试,也为未来建设更完整的校园数据分析平台和决策支持系统打下了基础.

高校医疗信息分析平台的设计与实现

高校是国家培养高素质人才的重要基地,高校师生的身体健康状况,是保障高校正常教学秩序,支撑高校教育改革和发展的不可忽视的重要因素.目前全国高校医疗的"管理信息化"已基本实现,但缺乏信息的进一步集成和分析,致使人们无法有效地从已有的数据中获得医学决策支持和深层次知识.医疗服务的进一步发展需要为患者提供可查询的健康信息,为医务人员提供历史数据的统计,分析功能,为医患之间搭建网上沟通的桥梁,因此建设一个具有信息挖掘分析功能的综合性医疗信息服务平台极为迫切. 高校医疗信息服务平台针对高校医疗现状,通过对信息进行整理,统计,汇总与分析,获得医疗服务的统计特征和规律.系统的基本功能包括:医疗信息采集准备与管理,医疗信息数据分析处理,医疗数据展示与服务,医疗数据服务系统管理等四部分功能.以北师大校医院的医疗信息为数据源,进行信息的统计,挖掘和分析,并对结果进行可视化展示,为高校师生提供更好的医疗服务,为高校疾病的防控提供一个界面友好的深度分析和服务平台. 本文首先对高校医疗信息服务平台的需求进行分析,然后在掌握高校医院的门诊挂号,就诊等基础医疗信息的基础之上,根据实际需求制定出主要的信息综合分析目标和模块功能.系统以医疗信息的规律和知识发现,信息的决策支持和服务为主要目标,通过分类统计医疗数据,隐含知识挖掘和可视化展示等技术手段,为用户提供了一个界面友好的信息服务平台,利用网络,数据库,数据挖掘,可视化等技术对医疗信息进行整合,分析,展示,为医务工作者提供了有利的医疗决策支持,向患者展示了自身的健康信息概况,同时也架起了网上信息交流和服务支持的桥梁.

基于大数据分析的智慧教室学习路径追踪与评估

智慧教室通过信息技术的集成,提升了教学互动与资源管理的效率,但如何有效利用这些数据进行学习路径追踪与评估,仍是一个亟待解决的问题.该文基于大数据分析技术,设计并实现了一套智慧教室学习路径追踪系统,系统包括学习路径采集与追踪,实时监控与反馈,学习行为分析与可视化等功能模块.通过数据挖掘与模式识别,时间序列分析与预测等方法,该文对智慧教室中的学生学习路径进行深度分析,评估学习行为与效果,通过案例分析,验证了系统的有效性,以期为智慧教室环境下的个性化学习路径设计与教学效果评估提供一套可行的解决方案.

智慧校园综合态势感知与分析平台

通过对智慧校园后台数据库进行大数据挖掘关联,把各个处,院等信息系统的"孤岛数据"整合起来挖掘出高效度的增值服务信息,从而实现对学生日常行为的态势感知与信息整合,预测,统计和分析.为学生提供一体化信息查询服务平台,使学生的吃,住,行,学等能够实现全程可视化,数字化,实现真正的智慧校园.