边缘计算在制造业数据采集与处理中的应用

边缘计算靠近设备现场提供分布式计算,存储,应用等服务,在制造业数据采集和处理方面相较以云计算为中心的模式,其具有更高的实时性等优点,因此研究边缘计算在制造业的应用有着较高的实际价值.介绍了边缘计算的架构模式和在制造业中的应用趋势,对国内外应用于制造业数据采集与处理中的边缘计算软件服务框架进行对比研究,总结了在边缘层获取采集数据,边缘节点管控与集群,智能数据处理和应用实施等方面,当前面临的问题和技术解决方案,以利于边缘计算在制造业应用中的落地和发展.

煤矿矿山机电设备智能化升级关键技术研究

针对松河煤矿机电设备老化,故障频发和能耗过大的问题,采用智能化升级技术,通过部署感知采集,数据传输和智能分析系统,提升了设备的运行效率与安全性.升级过程中,应用了本质安全型传感器,分布式数据采集系统和边缘计算技术,有效解决了矿井复杂工况中的数据传输与处理瓶颈.通过实施该技术方案,采煤机的日开机率提高了16.2%,设备综合效率(OEE)提升了18.5%,故障诊断准确率提高了21.8%,吨煤能耗减少了20.7%,年净收益达2170万元,投资回收周期为2.3 a,验证了智能化升级方案的可行性与经济效益.

基于物联网平台的低压配电台区数据采集方案

在我国社会经济发展中 , 通信工程扮演着越来越重要的角色 , 而人们对于通信工程项目的建设质量也有着越来越高的配电台区 , 是联结配电网与电力用户的重要环节.为建设出更先进,高效的智能电网 , 对于低压配电台区数据采集工作必当高度重视.因此 , 本文在配电台区建设及运行现状所存在的问题分析基础之上 ,提出了以物联网平台为基础所开展的低压配电数据采集方案.其中 ,主要介绍了相关关键技术 ,囊括了物联网总体架构,边缘计算智能终端,消息队列遥测传输协议(MQTT),典型通信应用过程,统一模型及主站与物联网平台接口等 ,以期解决配电台区点多面广,终端量多,通信困难等问题.