AI赋能产教协同创新企业课堂

在当前数字化转型加速的背景下,高等教育面临的核心矛盾在于校企知识体系割裂,人才培养与产业需求存在显著代际差.以《大型央企数字化项目管理实践》为实证载体,本研究突破传统校企合作的浅层对接模式,首创"AI-项目双驱动"教学模型,通过智能技术与真实产业项目的深度耦合,重构了产教协同育人生态.该模式基于央企真实数字化项目,通过结构化拆解企业业务文档与工程数据,构建"项目任务-AI工具"深度融合的教学框架,集成自然语言处理,计算机视觉等智能技术,形成从需求分析到方案落地的全流程支持体系.实证研究表明:该模式使学生产业需求理解准确率提升至91.3%,项目任务完成效率提高60%~94%,学生开发的AI质检模块已直接部署于央企生产环境.通过AI技术赋能项目化教学,本研究不仅解决了传统教育中实践场景缺失,反馈延迟等痛点,更探索出"企业问题即教学案例—学生方案反哺生产"的闭环路径,为数字化时代产教协同育人提供了可推广的范式.

GS1编码与人工智能技术深度融合 助力多行业数字化转型

随着人工智能(AI)技术的快速发展,零售,物流,医疗和农业等领域正在经历一场深刻的自动化和智能化变革.AI技术通过机器学习,预测分析,计算机视觉等手段,持续优化运营方式.GS1系统作为全球通用的标识系统,为AI系统提供了统一,标准化的数据基础,成为其高效运行的关键支撑.GS1编码不仅是商品的"身份证",更是数据的入口与桥梁,承载着商品从生产,流通到消费的庞大信息流,成为连接产业链上下游的重要纽带.

计算机视觉中的提示学习:综述

自大型预训练视觉—语言模型(VLM)爆发以来,提示学习已在计算机视觉领域引发广泛关注.基于VLM构建的视觉和语言信息之间的密切关系,提示学习成为许多重要应用领域(如人工智能内容生成(AIGC))中的关键技术.本综述循序渐进且全面地总结了与AIGC相关的视觉提示学习.首先介绍了VLM,它是视觉提示学习的基础.然后,回顾了视觉提示学习方法和提示引导生成模型,并讨论了如何提高将AIGC模型适用于下游特定任务的效率.最后,提供了一些有前景的关于提示学习的研究方向.

基于AI视觉的微型无人机救援系统研究

无人机作为利用无线电遥控的设备,与有人驾驶的飞机相比,无人机更适合执行危险系数高、作业环境复杂的任务。随着无人机行业的高速发展,各种用途的无人机纷纷涌现出来,特别是微型无人机,由于其成本低廉、操作灵活、便于大批量部署等优点,被广泛地使用在诸多领域。近些年来随着自然环境的恶化,自然灾害夺去了无数人的生命,在灾害发生的第一时间进行救援显得尤为重要,在救援中,采用微型无人机技术具有重大的现实意义。将微型无人机技术和与人工智能(AI)技术相结合,可以智能的识别并记录灾难现场,搜寻伤亡人员并将识别的结果和数据快速传回指挥现场,为救援提供有力的决策依据。本文将微型无人机技术和AI技术相结合,研究并设计了基于AI视觉的微型无人机救援系统,该系统可以通过远程遥控微型无人机,AI视觉系统会自动识别微型无人机远程图像中的景物,将受灾的人识别出来并记录当前微型无人机的地理坐标。本文的主要工作如下:1)设计并实现了一个微型无人机系统。该系统采用STM32F411作为控制器,通过MPU9250实时获取微型无人机X、Y、Z轴的加速度、角速度和磁场强度,并通过姿态融合算法计算出当前微型无人机的姿态角,进而通过4路PWM控制4个直流电机来控制微型无人机的飞行姿态,实现微型无人机起降、飞行的功能。还使用了BMP280大气压强计、PWM3901光学追踪传感器和VL53L01激光测距传感器实现微型无人机的悬停、定高和定点飞行的功能。经实际测试,该系统较好的实现了定高飞行和定点飞行的功能,扰动后恢复时间在1-3秒内,其5.8G图传帧频为15-25fps,可在半径100米的范围内精准遥控。2)在上位机上实现了AI智能救援系统。为提高自然救灾系统的性能,本文提出了一种基于多尺度特征融合和区域建议网络(RPN)的改进型快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)网络。该网络在传统的Faster RCNN中增加了特征金字塔网络层(FPN),并采用关注损失函数替代了原有的交叉熵损失函数,使得检测的图片更具鲁棒性和一般性前景特征,在自然灾害等恶劣的环境中具有较高的识别准确度。还改进了其中的RPN网络,能够大幅度减少建议区域的生成时间,极大的提高了搜寻效率。实验证明,该系统将受灾关键物体识别出来的概率高达89%,并能准确获取当前无人机地理坐标,满足在较复杂自然灾害环境下物体的识别。

变电站运维应用AI与智能视频分析技术的两方面探讨

随着科技水平的不断跃升,智能化管理进入供电企业,凸显出高效监管供电系统,降低供电成本,优化供电服务,提高供电质量,改善一线巡视员工的工作环境和缩减其辛劳程度,满足用户多样化需求的显著效益,无疑,实现更高程度的变电站智能化运维管理是供电企业不断 提高经济效益和社会效益的发展方向.变电站应用AI与智能视频分析技术,即基于计算机图像视觉分析技术及其强大的数据处理功能,实现变电站运维管理过程中的事前预警,事中处理,事后取证,建设智能化的无人值守变电站远程视频控制系统,以此提高变电站运维的安全性和可靠性.鉴于我国供电系统的变电站运维应用AI与智能视频分析技术的实践,本文作以应用现状和管控开发两方面的分析探讨.