基于快速模板匹配的智能视觉传感器设计

针对传统视觉传感器信号处理能力差、模拟信号输出易受干扰等问题,设计了基于ARM 6410处理器的智能化数字视觉传感器,应用于白车身在线视觉检测系统,完成数据采集、像素级二维定位和通讯控制工作。在Linux平台上,研究了一种快速稳定的像素级模板匹配算法,以去均值归一化灰度互相关法为相似性测度,多分辨率金字塔匹配法为搜索策略,使用"滚动相加补全像素法"的二维求和新方法来优化计算过程,并进行了全局冗错设计,确保传感器工作稳定性。现场实验表明:采用该匹配算法和冗错机制使得视觉传感器定位功能速度快、精度高、鲁棒性好,能较好完成白车身视觉检测系统前端数据采集和处理任务。

基于视觉检测的城市智能交通管理系统应用研究

提出了一种基于视觉检测技术的城市智能交通管理系统实施方案,并对构成系统的主要技术进行了分析.该智能交通管理系统通过交通流量的视觉检测可实现交通流量信号与交通管理信号的反馈控制,因此可以提高现有道路的利用率.该系统对于解决城市交通拥挤是一种经济有效的方法,同时易于工程实施.

基于智能视觉系统的饮料瓶缺陷检测技术

研究基于智能机器视觉系统的饮料瓶封装缺陷检测应用技术.根据饮料瓶封装缺陷检测的特点及实际生产要求,提出了一套智能机器视觉系统应用的总体解决方案.对整个系统的结构原理,工作流程以及得个组成部分的功能做了具体的阐述.应用结果表明,使用上述机器视觉系统实现方便,功能强大,取得了良好的应用效果.