基于物联网边缘计算的智能配网故障定位与自愈控制研究

随着分布式新能源大规模并网,用户侧负荷多元化发展,智能配电网对故障处理的"实时性""可靠性"需求显著提升.传统依赖云端集中计算的配网故障定位与自愈控制模式,存在数据传输时延高,带宽占用大,极端工况下可靠性不足等问题.本文提出一种融合物联网IoT 与边缘计算EC 的智能配网故障处理方案:通过物联网感知层部署多类型终端实现故障数据多源采集;利用边缘节点本地化执行数据预处理,故障定位算法与自愈控制策略,减少云端交互时延;构建"感知-边缘计算-协同控制"三层架构,明确各层级功能与数据交互机制.基于IEEE 33 节点配网模型搭建仿真平台,对比传统云端模式与本文方案的性能差异.

基于物联网边缘计算的智能配网故障定位与自愈控制研究

随着分布式新能源大规模并网,用户侧负荷多元化发展,智能配电网对故障处理的"实时性""可靠性"需求显著提升.传统依赖云端集中计算的配网故障定位与自愈控制模式,存在数据传输时延高,带宽占用大,极端工况下可靠性不足等问题.本文提出一种融合物联网IoT 与边缘计算EC 的智能配网故障处理方案:通过物联网感知层部署多类型终端实现故障数据多源采集;利用边缘节点本地化执行数据预处理,故障定位算法与自愈控制策略,减少云端交互时延;构建"感知-边缘计算-协同控制"三层架构,明确各层级功能与数据交互机制.基于IEEE 33 节点配网模型搭建仿真平台,对比传统云端模式与本文方案的性能差异.