通用物联网数据采集与分析平台的研究与实现

目前,物联网已广泛应用于智能家居,智控交通,智能消防,环境监测,物流快递,食品溯源,工业监测,酒店管理,健康护理等多个领域.随着物联网时代的到来,越来越多的人希望可以通过网络方便快捷地获取物联网数据信息,随时对数据进行观察处理,以便做出相应的决策. 针对目前物联网感知设备种类繁多,采集的信息量大,数据类型不确定,格式不一致,呈现方式多样,处理与分析困难的问题,本文设计并实现了一种通用物联网数据采集与分析平台,构建了一种通用物联网数据模型,使得各种类型的物联网感知设备采集到的数据都可以用该通用物联网数据模型来表示,从而实现了数据的统一接入. 平台提供了统一的Web Services接口,使得物联网感知设备采集端和平台服务端之间可以通过REST,XMLRPC,JSON,SOAP,AMF等多种服务器进行交互,从而实现了物联网感知设备数据采集端与平台服务端之间的松耦合,使平台的构建更加灵活,应用开发也更加便捷. 平台还集成了ECA规则模块,根据平台管理者或用户预设的ECA规则,此功能模块可以对上传到平台服务端的物联网感知设备实时数据进行自动分析,及时发现物联网感知设备检测对象存在的问题,并对此作出相应的响应,从而对物联网感知设备检测对象的状态进行控制或通知平台用户事件的发生,以便用户对此作出相应的决策. 此外,平台的数据可视化模块为用户提供图形化的操作界面,用户可以设置可视化相关参数,将请求提交给平台,数据可视化模块对数据进行统计分析,并对结果数据进行可视化处理,以基本格式(表格,网格,HTML列表等)或图表格式(折线图,柱状图,饼图等)等多种形式将历史数据呈现给用户,以便用户观察数据的动态变化,进而预测以后环境中的数据变化,并据此对ECA规则模块中的触发事件,触发条件和触发动作进行设置. 本文将开源Web内容管理框架Drupal选作基础开发平台,在此基础上实现了通用物联网数据采集与分析平台的基本功能,并分别将平台应用于健康护理领域和能源管理领域,从而验证了平台的可用性.

远光软件以智能分析平台助力企业数智化转型

在数字经济浪潮下,数据正从"沉睡资产"转化为驱动企业高质量发展的核心生产要素.面对政策利好,技术变革与产业转型的交汇机遇,远光软件凭借深厚的大数据技术积淀,持续深化数据要素化应用探索,助力企业建立从"数据采集"到"智能决策"的完整价值链.

数据智能分析对企业财务共享服务平台效率提升的影响研究

本文探讨数据智能分析对财务共享服务平台效率提升的影响,分析数据智能分析在数据处理,流程优化,成本控制及决策支持方面的作用,并探讨其在数据采集,报表分析,风险管理和预算管理中的应用.研究表明,数据智能分析可通过自动化技术,智能算法和大数据挖掘,提高数据的准确性和处理效率,优化流程,降低人工成本,增强决策的科学性.为提升平台智能化水平,本文建议构建智能财务数据治理体系,引入自动化技术,优化财务分析系统,并加强财务人才培养.

智慧蜂业大数据平台建设与应用

【目的】建设包含信息采集,数据管理,决策分析和可视化展示的蜂业大数据平台,助力解决信息化水平低,行业信息不对称,管理效率低,蜂产品质量缺乏保障,蜂群养殖作业繁重等问题.【方法】应用物联网,3S(Remote Sensing,Geography Information Systems,Global Positioning Systems),人工智能,嵌入式,无人机,移动互联网,防伪溯源等技术,搭建蜂业大数据信息采集渠道,依据"1+1+1+N"的建设思想,采用包含数据采集层,数据资源层,业务支撑层,应用系统层和用户层等5层架构的设计模式,建设智慧蜂业大数据平台.【结果】建立了总数据量约40T,包含蜂场环境,蜂群养殖,全产业链蜂产品质量安全和公共信息等多个维度智慧蜂业大数据中心,打造了智慧蜂业大数据管理平台和可视化系统,经过北京市密云区和湖北省竹山县示范应用,在"用数据生产","用数据管理","用数据决策","用数据服务"等方面取得了一定效果.【结论】本研究从总体架构搭建,平台设计,数据库建设,技术实现和系统应用等方面进行了深入分析,实现了蜂业全产业链信息采集,智能管控,辅助决策及公共应用服务,有助于提升蜂业智能化,标准化,信息化水平,实现蜂产业的提质,节本和增效,全套技术方案和设计思路可为其他行业大数据平台搭建提供参考.