CPS在卷烟物流调度系统中的设计应用

1.引言.数智技术是大数据,人工智能及自动化技术等不同领域技术的有机融合,通过虚实协议,将设备,人员,环境,作业,商品等物流全链路各个环节的过程,资源,规则和业务等转变为数据信息,结合卷烟配送的物流工艺路线,归纳适合不同作业工序的优化排程算法,利用CPS技术将作业设备与数字大脑紧密衔接,使资源调度具备随需而变,弹性伸缩的能力,建立对上下游需求波动的动态响应机制.

多源需求融合与动态排程的生产计划协同管理方法及系统

本申请涉及生产制造管理技术领域,公开了多源需求融合与动态排程的生产计划协同管理方法及系统,该方法包括:通过统一接口自动获取来自多个异构业务源头系统的生产需求;对异构需求进行数据映射与转换,生成标准化主生产计划需求,并为每条需求分配贯穿生产全链路的唯一追溯标识;基于标准化需求,产品生产周期参数及工作日历,通过支持正向和倒序排程算法的双模式排程引擎,计算生成主生产计划;将主生产计划下达至制造执行系统,并自动捕获需求变更,对受影响计划项进行版本化处理并重新触发排程计算.本发明通过唯一追溯标识实现端到端监控,并对需求变更进行快速且闭环的响应,提高了生产计划制定的准确性与敏捷性.