Navicat 17 新特性 | Navicat BI 功能革新升级，助力企业深度挖掘数据潜能

26-05-10 分类：公司新闻 阅读(1473)

Navicat 17 中 Navicat BI 的革新升级聚焦于数据整合能力扩展、智能化操作优化及跨平台适配，核心新特性包括支持 MongoDB 和 Snowflake、图表联动分析、自定义表达式、Linux ARM 及国产系统原生适配等，助力企业高效挖掘数据价值。

一、支持 MongoDB 和 Snowflake，拓展数据整合能力

• 新增数据库支持：Navicat BI 现已整合 MongoDB（文档型数据库）和 Snowflake（云原生数据仓库），将数据可视化和分析范围从传统关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等）扩展至非结构化与半结构化数据领域。
• 连接方式多样化：除直接连接 MongoDB 和 Snowflake 外，Navicat 17 仍支持 ODBC（兼容 DB2、Sybase 等）、文件类型（如 CSV、Excel）及链接文件等多种连接方式，满足复杂数据源整合需求。
• 应用场景延伸：企业可基于同一平台分析交易数据（关系型数据库）、用户行为日志（MongoDB）及实时业务指标（Snowflake），打破数据孤岛，提升决策全面性。

图：Navicat BI 支持多类型数据库连接，实现跨源数据联动分析二、图表联动与智能化设计，提升分析效率

• 探索相互关联的见解：

  实时交互更新：同一仪表板中基于相同数据源的图表可相互关联。当用户选择某一图表的数据点时，其他图表自动同步筛选结果，直观呈现数据间的模式、相关性及趋势。

  图表类型扩展：集成超过 20 种图表类型（如折线图、热力图、桑基图等），并持续更新支持范围，满足多样化分析需求。

• 专注模式：

  无干扰工作区：用户可最大化 BI 工作区，隐藏非必要界面元素（如菜单栏、工具栏），专注于图表设计与数据探索，减少操作分心。

• 智能化操作优化：

  智能引导与自动化：通过内置向导和自动化功能（如自动推荐图表类型、数据字段关联建议），降低数据分析门槛，提升操作流畅度。

三、自定义表达式与数据扩展能力

• 直观创建派生数据：

  用户无需编写复杂 SQL 查询或记忆公式，即可通过可视化界面创建自定义表达式，派生新数据字段（如计算比率、汇总值）或转换现有数据格式（如日期格式化、字符串处理）。

  高级计算支持：支持条件逻辑、聚合函数及数学运算，满足复杂业务场景的数据处理需求。

• 应用示例：

  在销售分析中，通过表达式计算“客单价=销售额/订单数”，并直接在仪表板中可视化结果，无需手动导出数据加工。

图：通过自定义表达式派生新数据字段，简化分析流程四、原生适配国产平台与操作系统

• Linux ARM 架构支持：

  Navicat 17 及 BI 工具原生兼容 Linux ARM 平台（如华为鲲鹏、飞腾处理器），满足国产硬件环境下的数据库管理需求。

• 国产操作系统适配：

  支持银河麒麟桌面操作系统 V10 和统信 UOS，提供与 Windows/macOS 一致的功能体验，助力国内用户实现自主可控的数据库管理解决方案。

• 安全与性能优势：

  原生适配消除兼容层性能损耗，同时符合国内信息安全标准，适合政府、金融等对数据安全要求高的行业。

五、学习资源与工具易用性

• 教程体系完善：

  提供分步骤教程（如连接数据、创建工作区、图表设计），覆盖从基础操作到高级功能的全流程学习需求。

  海外用户实测反馈：“任何人可在一小时内掌握基础操作，尤其适合已有 Navicat 使用经验的用户快速迁移至 BI 分析场景。”

• 14 天全功能试用：

  未安装用户可通过官网申请试用版，体验完整功能（包括 MongoDB/Snowflake 连接、图表联动等），降低决策成本。

总结

Navicat 17 的 BI 功能升级以数据整合能力扩展和智能化分析效率提升为核心，通过支持 MongoDB/Snowflake、图表联动、自定义表达式等特性，覆盖从数据连接、处理到可视化的全链路需求。同时，原生适配国产平台和操作系统，进一步强化其在国内市场的竞争力。对于企业用户而言，Navicat BI 不仅是数据展示工具，更是深度挖掘数据潜能、支撑精准决策的智能平台。